Les entreprises du monde entier nous font confiance

« Nous avons constaté [que la plateforme de Quantexa] simplifie considérablement l'interprétation des données des clients et de leur contexte. Nos processus de connaissance du client sont désormais plus rapides et l’identification des réseaux de criminalité financière plus facile. »

« Accenture mise sur l’innovation pour aider ses clients à relever des défis complexes, comme la lutte contre le blanchiment de capitaux. En combinant notre expertise à la puissance de la plateforme de Quantexa, nous pouvons fournir à nos clients des technologies et stratégies inédites pour résoudre leurs problèmes de données les plus urgents. »

« Nous avons accès à de nombreuses données sur notre secteur et nos clients internationaux. Mais pour que nous puissions en tirer des informations exploitables, elles doivent être homogènes, ce qui n’est pas toujours le cas. Homogénéiser ces données représente un effort colossal, et c’est pour cette raison que nous avons fait appel à Quantexa. Nous voulons renforcer la satisfaction de nos clients et nous assurer de verser des indemnisations appropriées. »

« La plateforme [d’intelligence décisionnelle] de Quantexa nous permet de travailler plus efficacement et d'améliorer les résultats pour nos investisseurs. Quantexa fournit également un avantage concurrentiel à Bronte Capital en permettant à ses équipes de repérer des liens qui seraient autrement passés inaperçus. »

« BNY Mellon continue d’investir massivement dans l’IA [et] le machine learning. Nous nous intéressons de près à l’analyse prédictive [et] aux fonctionnalités de suivi pour anticiper les besoins de nos clients, améliorer la performance des produits et gagner en efficacité. [Avec cette nouvelle technologie,] nous réinventons notre activité pour proposer la meilleure expérience possible à nos clients et à nos employés. »

« Notre partenariat avec Quantexa constitue une avancée stratégique dans la résolution des problèmes de données complexes auxquels sont confrontées les administrations. En s'associant à Quantexa, Carahsoft peut proposer ses solutions aux administrations par le biais de contrats existants, leur permettant ainsi de se procurer plus facilement et efficacement la technologie dont elles ont besoin pour lutter contre la criminalité financière. »

« Quantexa se distinguait sur plusieurs points : son avance en matière d’analyse des réseaux, ses fonctionnalités sophistiquées d’exploration et de visualisation des enquêtes, très utiles pour nos membres répartis au sein de 20 compagnies d’assurance, et son architecture ouverte qui favorise l’autonomie et réduit les coûts de gestion. » 

« Nos clients ont bien compris que les risques sont plus interconnectés que jamais. Pour comprendre les interactions entre ces risques, nous avons besoin d’une vue complète. Nos clients essaient de mieux comprendre les caractéristiques et le profil des personnes avec lesquelles ils sont en contact. »

« L’intelligence décisionnelle est essentielle pour valoriser les données et améliorer les services rendus par les administrations. Pour proposer de meilleurs services, nous devons arriver à mieux comprendre les administrés, les entreprises et les organismes sur un ensemble de cas d’usage, notamment pour la lutte contre la fraude, afin de s’assurer que l’argent des contribuables est utilisé de manière efficace. »

« La technologie nous permet d’identifier plus efficacement des comportements complexes relevant de la criminalité financière. L’exécution d’analyses de haut niveau sur de nombreux ensembles de données peut nous aider à mieux détecter, prévenir et enquêter sur la criminalité financière [aujourd’hui comme demain.] »

« Les déclarations de TVA constituent une véritable menace pour les autorités fiscales belges. Pendant la pandémie, nous y avons fait face à l’aide de la technologie de Quantexa. Nous avons observé un retour sur investissement rapide et bloqué plus de 100 déclarations frauduleuses effectuées par des organisations criminelles. La possibilité d’utiliser de manière agile les données dont nous disposons désormais nous offre une longueur d’avance. »

« Le maintien de la sécurité du cloud tout au long du cycle de vie de l’application est une priorité pour les entreprises. La plateforme d’intelligence décisionnelle de Quantexa est disponible sur Google Cloud Marketplace, et les clients pourront donc déployer rapidement des technologies qui génèrent des informations exploitables pour prendre de meilleures décisions. »

« Quantexa nous a permis de résoudre certains problèmes de nos clients, comme la résilience de la chaîne d’approvisionnement, et [HSBC] dispose désormais des données nécessaires pour comprendre à quel niveau ses clients sont susceptibles d'être exposés à des menaces, mais aussi comment simplifier les processus et renforcer la résilience et la transparence des chaînes d’approvisionnement. »

« Chez ING, nous luttons contre le blanchiment de capitaux et la criminalité financière, et innovons en permanence pour assurer la sécurité et la conformité de nos opérations bancaires. En exploitant les informations contextuelles générées par la plateforme [de Quantexa], nous pouvons renforcer nos modèles de détection et automatiser nos processus de connaissance du client et de lutte contre le blanchiment de capitaux. »

« Nos clients ont bien compris que les risques sont plus interconnectés que jamais. Pour comprendre les interactions entre ces risques, nous avons besoin d’une vue complète. Nos clients essaient de mieux comprendre les caractéristiques et le profil des personnes avec lesquelles ils sont en contact. »

« Nous cherchons en permanence des stratégies innovantes pour renforcer nos systèmes de prévention et garder une longueur d’avance sur les acteurs de la criminalité financière afin de protéger nos clients et communautés. La technologie ouverte de Quantexa s’intègre à notre écosystème informatique et accroît la capacité d’enquête de notre équipe pour identifier des réseaux plus vastes de transferts suspects et nous permettre de réagir rapidement. »

« La solution de Quantexa consolide des informations issues de plusieurs sources [et] utilise des analyses avancées [pour générer] une visualisation [et] des données contextuelles. Les [analystes] peuvent ainsi comprendre le flux des fonds plus facilement, visualiser les relations entre les entités et identifier des liens qui étaient jusque-là cachés. »