データ投入

AIを活用したデータ投入を使用して、あらゆるデータソースからのデータオンボーディングを加速、合理化します。

データのクレンジング、強化、オンボーディングを手軽に

Quantexaのデータ投入機能は、データを高速、シンプル、スケーラブルな方法でQuantexaプラットフォームに取り込むことができます。煩雑なデータ収集の必要性を減らし、価値実現までの時間を短縮します。

弊社のデータ投入により、データサイエンティストやデータを活用するアナリストは、ローコードデータ投入フレームワークとUIを介して、AI主導の意思決定インテリジェンスで使用する複数の形式において、数十億のデータポイントの準備、構成、投入を簡単に行えます。

Quantexaが選ばれる理由

スケーラブルで迅速なデータオンボーディング

最小限の準備で、あらゆるデータソースからすべてのデータをQuantexaに取り込みます。

あらゆるデータソース

データをそっくりそのまま統合

Quantexaのマルチソースデータ投入により、構造化、非構造化、半構造化のいずれかを問わず、大規模な内部/外部のデータソースをすべて、安全かつ迅速に取り込み融合できます。

取引データ、顧客データ、口座データ
90,000を超える出版物からのグローバルニュースデータ
サードパーティがライセンスを有するデータ

シンプルなデータ投入

データを容易にアクティブ化

Quantexaのデータ投入により、技術系ユーザーと非技術系ユーザーのどちらも、エンティティ解決とグラフ分析で使用するデータを容易にすばやく準備できるようになります。

迅速なオンボーディングのための標準化されたデータ投入フレームワーク
データのクレンジングと強化のためのすぐに使えるAIモデル
バッチまたはリアルタイムで数十億のデータポイントに拡張可能

効果

Quantexaのデータ投入ならではの特長とは？

固定スキーマのない任意のデータモデルからデータを取り込んで構成できるため、最小限の準備でデータを完全な形式で取り込めます。

メリット

パフォーマンス。精度。完全性。

データ準備を最小限に

多数の反復タスクを自動化するローコード/ノーコードのデータ投入ツールを介してデータを取り込むことで、データエンジニアリングチームのETLの負担を大幅に軽減し、より価値の高いタスクに集中できるようになります。

データの完全性を確保

求められるデータモデルに適合させるために一部のデータを省略すると、データは不完全となり、リスクと機会についてのインサイトが得られなくなる可能性があります。Quantexaがデータモデルに依存しないのは、このためです。

業務の効率化と価値

データオンボーディングが速くなれば、論理的には価値実現までの時間は短縮されます。しかし、業務の効率化も同じくらい有益です。具体的にはデータストアを1つにするということです。複数のユースケースに対して（重複せずに）1回だけ取り込めば、コストが削減され、価値がより早く実現されます。

実際に信頼できるデータ

貴社のデータをQuantexaのデータ投入と統合し、エンティティ解決を実行することで、データモデルの不一致やデータ品質の問題が解消され、自信と透明性を持って意思決定を行うことができます。

仕組み

製品機能

解析
名前や住所などの非構造化データをコンポーネントに分割します（例：例：姓=久遠、名=太郎。
クレンジング
生データをクレンジングして、エンティティを最適に解決できるように準備します。たとえば、句読点、デフォルト値、汎用テキスト（限定、編成）を削除します。
正規化
同じデータのさまざまな表現を単一バージョンで音訳して標準化し、一貫した書式設定にします（例：USA、United States、Americaを単にUSに変更する）。
階層モデル
生データを階層モデルにマッピングして、異なるエンティティ間の関係を表現できる方法でデータを構造化します。
設定
既存の構成からプロジェクトとデータソースをインポートすることで、今後すばやくデータをオンボーディングできるようにします。
バッチおよび動的
Quantexaは動的な投入とバッチ投入のどちらにも対応しているため、データ処理において両方の長所を確実に活用できます。

Quantexaのアプローチ